雷電模擬器
最近AI崛起，到處都有AI相關的東西，不論是Introducing ChatGPT – OpenAI或是繪圖型的AI等等，好多可以利用網路運算得出的加工品，最近除了研究ChatGPT 之外，我也另外研究AI圖像生成，這些利用網路大數據可做出的東西，到底有多驚豔我們一起來看看喔～
這次的主題是Stable Diffusion不知道大家是否有聽過，相信有些人不陌生，我就在這邊實際來操作一遍，並且來教．．．不是是一起學習～如何用AI生成圖像！
以下是打寶哥，我另一個專門研究AI的頻道，想了解如何運用模型等．．．可以先訂閱喔！
AIさん AI影片頻道(教學/展示/設計)
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Stable Diffusion介紹
Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文字到圖像生成模型。它主要用於根據文字的描述產生詳細圖像，儘管它也可以應用於其他任務，如內補繪製、外補繪製，以及在提示詞指導下產生圖生圖的翻譯。 它是一種潛在擴散模型，由慕尼黑大學的CompVis研究團體開發的各種生成性類神經網路。（取自WIKI）
Stable Diffusion運作方式
相信你已經迫不急待想要生成了，先別急，再生成前我們要先找到適合的模型庫，模型庫意思就像是該風格的素材，你喜歡寫實／動漫．．．要先有想法再來找到適合的模型庫，跟你想像的弱差才不會太大！
首先這邊給大家一個真人模型庫：
模型庫連結
這邊模型庫真的超級多，想知道裡面可以生成那些樣子，必須要一個一個去嘗試，當然有夢最美，我這篇會嘗試著用一組來做生成！
步驟一－啟動 Stable Diffusion 伺服器
基本上我們要學習做人，不對是生成真人ＡＩ，我們可以用亞洲女性臉孔模型來練習操作，搜尋 Chillout_mix_webui_colab 這組模型庫
點進去後找到Open In Colab來開啟，如下圖：
之後到視窗這邊，請注意！！！
使用 Google Colab 服務，需要先登入或註冊 Google 帳號
不用擔心服務完全免費，也沒有期限問題，後看見 Colab 畫面會自動載入 ipynb 腳本，點擊左上角小圖示「執行」。
執行腳本後，會先跳出非由 Google 編寫警告，直接點選「繼續執行」。
（這邊只是用來算圖，沒有串接第三方的個資，所以不會偷讀取 Google 雲端資料）
會開始雲端作用程式，請等待一下下．．．執行後，可以直接將頁面往下滑到底，讓腳本指令持續執行狀態，Google Colab 開始在下載安裝 Stable Diffusion 伺服器和模型，等待６～７分鐘左右，過程不要關閉分頁！！
全部執行完成，會看到這一組超連結，結尾出現三行連結，只要點開第二個網址連結（gradio.live 結尾），就能開啟 Stable Diffusion 網頁版。
進入AI的秘密花園
ChilloutMix 是一個強化東方女性容貌的模型，由日本平面設計師@TASUKU2023 製作，因為真的模型太強大了，一度被下架，之後又重新上傳到Github！
Github模型都是無版權能夠隨意使用（但嚴禁用在商業）
步驟二－設定 Stable Diffusion 圖片參數
開啟之後不要急，我知道你很急，但要先學習裡面的介面，教簡單／粗暴／有效的製作法，首先你需要了解跟AI溝通的能力，AI很誠實也是萌呆，所以你要給予詳細的通俗關鍵詞！
只要先熟悉２個地方：
- Prompt
這邊是你要描述正咩的樣子，這邊給你一點範例：
漂亮／短髮（色彩）／穿著／年齡／陽光／五官端正．．．我用中文表示，但實際你是要輸入英文的，所以要知道怎麼去翻譯！
- Negative prompt
這裡是你要排除掉的部分，基本上這邊網路都已經有相關的字詞可以套用，除非你要客製化！
這邊總結來說：是利用關鍵字來告訴 AI 繪圖工具要產生照片風格與需要出現什麼，Prompt 是代表照片正面描述，而 Negative prompt 照片負面描述細節。
至於其他的是調整 Stable Diffusion 輸出圖片尺寸和細節等設定，可以依照底下說明項目調整：
- Sampling method ：Euler a (自選各種模型樣式)
- Sampling steps（採樣步數）：15~30 (建議15以上，不然你要看獵奇系列可以調低)
- Restore faces（修臉）：勾選能防止破臉 (開啟提高完美程度)
- Width（寬度）：自訂 (你要輸出的寬度)
- Height（高度）：自訂 (你要輸出的長度)
- Batch count（輸出圖片數量）：自訂 (建議先做出一張在增加，不然會運算超久)
- Batch size（每次產出幾批）：自訂；(預設不動)
- CFG Scale（CFG 比例）：7 (預設不動)
- Seed（種子）：-1 ；(預設不動)
- Tiling：不勾；(預設不動)
-
(預設不動，可以體驗高清畫質)
步驟三－生成成品
我用同一系列參數＋不同模型來生成
太強大惹．．．
我用同一參數＋不同模型＋飾品關鍵詞
有點會嚇到的感覺
其他我亂加～亂調參數生成的
這AI很懂男生的心態，我明明就沒打要多大，就會生一堆有的沒的給你，害我下關鍵詞都要做多層防護，不然都會給你想收藏的圖片！生成先這樣了～不然真的太正了！
我馬賽克馬不完啊．．．
如果你英文很差不太會描述，可以利用ChatGPT幫你來描述，用中文通俗的方式敘述給ChatGPT產生出關鍵詞，這樣也可以使用喔！不過關鍵詞描述還是越具體越好！生成出不錯的作品可以將參數記錄起來
最後教大家如何來抓詞，如果我不知道要怎麼用英文形容！你可以這樣做：
利用ＧＯＯＧＬＥ翻譯，既簡單又粗暴，把你心想的樣子描述一下！！就好了～
詠唱密碼
正面詞 masterpiece,best quality,4k,photo,actual,good facial features,glamorous,18 years old,(white T-shirt, see-through),(whole body),soft lips,(far view camera: 0.1),pale skin,(purple hair),(beautiful eyes: 1.2),(long hair NovaFrogStyle: 1.8),blush,ashamed,necklace,single silver earring,(smile: 1.1),dark blue-green eyes,(random color bar),bangs
負面詞 paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), manboobs, backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.331), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1), bad body, NG_DeepNegative_V1_75T,pubic hair, glans,nude
自行再去修改囉！！！
以下是打寶哥，我另一個專門研究AI的頻道，想了解如何運用模型等．．．可以先訂閱喔！
AIさん AI影片頻道(教學/展示/設計)
https://youtube.com/watch?v=66Cx6N1E-5k